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孔斌:大数据在营销场景中的应用
2016-06-16 2867

从企业营销应用的层面上看,主要是围绕用户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定与实施。这三个要素之间是是各自独立又相互联系的关系,每个独立的要素都可以制定营销策略,与此同时,三个要素之间的关联组合也是企业制定有效场景营销策略的关键。

1 场景应用一:用户价值识别

通过对用户在互联网上交易历史数据的收集,企业可利用两种方法进行分析,识别出用户的价值,找出最有价值用户,以及潜在用户。

一,进行RFM分析。定位最有价值的用户群以及潜在用户群。最有价值的用户可以提高忠诚度,潜在用户在特定的场景营销下则能产生实际购买行为。价值低的用户群则可以在营销预算较少的情况下,先不对其进行大手笔的推广。通过这种方式,企业就可以用最少的资金,做最具针对性的场景营销广告,获得最大的广告营销效果。

二,进行因子分析。因子分析可以帮助企业发觉影用户重复购买的主要因素。从类似的价格因素、口碑原因、评论信息中去识别主要因素以及影响权重,重新调整产品或是市场的定位,了解让用户发生重复购买行为的原因,调整在各个场景中的宣传重点以及组合营销的方式。如图1所示。

图3-1 用户价值识别的两种数据分析方法

电商是所有中小微企业中最喜欢对用户进行价值识别的,它们大多数都采用RFM分析技术。例如天猫知名女装品牌茵曼就采用了这种方式对用户进行价值识别,然后根据用户的价值做不同的场景营销推送。茵曼按照RFM数据分析技术,把用户分为了5个等级,分别是最具价值用户、大价值用户、一般价值用户、潜在价值用户、无价值用户。根据这五个等级,茵曼把营销广告的重点放在了最具价值用户、大价值用户、以及潜在用户价值用户上,为什么要把重点放在潜在价值用户上,因为这是新兴用户的所在,是茵曼能持续保持或是提升销量的最根本保证。一般价值用户能起到的作用非常低,如果将营销重点放在这类用户上面,付出和收入将不成正比,而无价值用户就更不用说了,因为无论怎么做广告,这类用户基本上都不会在茵曼的店内发生购买行为。如图2所示。

图2 茵曼天猫旗舰店

2 场景应用二:用户行为指标

通过对用户行为数据的收集,还可发现用户的行为指标。发现后,企业既可做出具有针对性的场景营销。

首先,通过对用户行为渠道来源的自动追踪,系统自动跟踪并对访客来源进行自动分析判别后,即进行归类。根据三大营销过程对付费搜索、自然搜索、合作渠道、Banner广告、邮件营销等营销渠道进行跟踪和效果分析,最后选出流量最高的渠道进行广告。

其次,在营销效用方面,要了解自己的目标用户最受那种媒体营销的营销,微博、还是微信?他们是又是以怎样的方式的进入特定网站的,与此同时,还要注意分析用户在跨屏、浏览某个网站时他们会做些什么。

最后,根据地理位置分别设定目标,就例如中高薪资的上层人士,居中位置比较集中,不在笼统的用户群之内。例如北上广这些一线城市都会聚集较多的中高层人,一些高档消费场所也一样,所以用户也要根据地理位置来分别设定目标,这也是场景营销中最关键的一点。如图3所示。

图3 用户行为分析三大指标

天猫知名女装品牌妖精的口袋自开业以来就对用户行为分析非常重视,在分析用户行为时,就是通过以上文所述的三个指标为标准。首先对用户行为来源的渠道分析并归类,妖精的扣地啊会根据生意参谋提供的数据来分析最有价值的用户是在哪进入的,是通过天猫的搜索,还是自己在直通车、钻石展位做的广告。如果是后两者,妖精的口袋就会在此加大场景营销广告的投入。其次,了解自己的用户最受哪种媒体的影响,是微博、微信、还是传统的电视媒体。经数据分析后,把广告中心放在最=受重视的那个媒体上。最后,根据地理位置设定目标。妖精的口袋的用户一般都是中阶层的年轻女性用户,因此它会把广告的重心放在北上广等这种年轻白领女性聚集最多的地方,这样就可广告效应发挥到最大化。如图4所示。

图4 妖精的口袋

3 场景应用三:个性化关联分析

通过对用户购买了什么产品、浏览了什么产品,如何浏览网站等行为数据进行收集,永固对用户群需求的相似程度、产品的相似度、通过个性化推荐引擎想用户推荐哪些产品以及服务是他们感兴趣的。用户大多数都会被促销互动、其他买家评价、某个特定的额场景所影响。

个性化关联分析也是电商企业最常用的提升销量的方法之一,我们进入某个电商的网店中,随便打开一个宝贝都会在宝贝详情页发现关联宝贝。它们对于关联宝贝的放置并不是随意的额,而是经过数据的分析,得出在该款宝贝造成的影响下,用户还会想购买什么样的宝贝,会有什么样的需要。除此之外,还会加入一些用户评价、用户促销等东西加大用户的购买欲。

知名女装品牌裂帛对于关联销售的运用可以说非常值得其他电商卖家进行学习。从图5中,我们可以看到韩都衣舍的某个宝贝详情页面上出现了一系列的秋冬女装上衣,款式都是毛衣或是打底衫等秋冬女装,价位要大概在100元到200元左右。为什么会出现这样的关联宝贝呢?这就是韩都衣舍根据数据得到的结构,用户在浏览差不多相同类型的宝贝时,当不是特别满意时,就会想去看其它的宝贝,这样的关联能节省用户重新搜索的时间,提升体验感。除此之外,用户在购买了该类型的宝贝后,还会想再购买类似的产品,这样出现的关联就会给用户多了更多的选择。而图中会出现这种价位和款式的关联宝贝,则是根据3图6中的宝贝是秋冬毛衣,价格159元。

图5 韩都衣舍宝贝详情页面关联宝贝

图6韩都衣舍秋冬毛衣


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