[课程背景]

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。以互联网为基础，升级强化云计算技术，大数据成熟应用，将物联网商业普及，产生人工智能的产业浪潮。从智能硬件，智能应用，云计算，大数据，到物联网商业规范，人脸识别技术，语音识别等高科技产品普及，人工智能仍是一种新事物，在过去的5年，大型科技公司对于人工智能的投资和研究才刚刚开始。而在此之前，已有几十年历史的关于人工智能的理论最终在2012年得到了证实。受人脑的启发，一个人工神经网络依赖于“神经元”之间的成千上万个微小的连接，或者是小范围一串串的数学计算，这类似于大脑中神经元的连接系统。

本课程将重点解读人工智能发展趋势及商业应用，概念萌生到商业普及历经试错，人工智能终将面临市场考验，哪些是泡沫？哪些是机遇？风险在哪里？如何成功逆袭？我们一一解读！

[课程大纲]

一、 人工智能发展热点

1. 人工智能三大驱动力；

a) 技术驱动：技术领域，技术演变，三驾马车；

b) 数据驱动：测算分析，用户画像；

c) 场景驱动：金融+医疗+零售+安防+家居；

d) 案例：人工智能核心技术突破；

e) 案例：人工智能行业深入发展；

f) 案例：技术驱动三驾马车：芯片，超级计算机，云计算；

g) 案例：数据驱动个性化用户画像；

2. 人工智能产业布局；

a) 国际产业巨头人工智能布局；

b) 最受关注人工智能TOP20;

c) 人工智能产业链图谱；

d) 案例：百度人工智能平台；

e) 案例：腾讯人工智能实验室，投资特斯拉；

f) 案例：阿里巴巴ET医疗大脑，ET工业大脑，机器学习平台；

g) 案例：苹果人工智能推理引擎；

h) 案例：Google+微软+Facebook等人工智能布局；

3. 人工智能市场规模；

a) 语音识别全球市场企业份额；

b) 人脸识别市场商用生态；

c) 案例：科大讯飞的中文语音市场；

d) 案例：Nuance全球智能家居市场；

e) 案例：商汤科技人脸识别商用市场；

f) 案例：巨头看好的小而美市场；

g) 案例：人脸识别最热场景智能金融+智能安防；

二、人工智能应用场景

1. 人工智能商业场景

2. 人工智能商业场景成熟体系；

3. 人工智能+安防;

4. 人工智能+医疗；

5. 人工智能+金融;

6. 人工智能+家居；

7. 人工智能其他应用场景；

案例：海鑫溟数智能安防路；

案例：达芬奇手术机器人；

案例：手术机器人国产化挑战与机遇；

案例：中国银行业智慧金融之路；

案例：深圳人社局自动养老金管理；

案例：智能家居场景构建；

案例：智能场景影响智能生态链；

案例：（图谱）人工智能产业场景化到生态链；

三、 人工智能产业落地

1. 人工智能产业发展；

a) 智能金融产业；

b) 新零售产业；

c) 自动驾驶产业；

2. 人工智能核心产业结构；

a) 智能金融发展背景；

b) 人工智能金融服务+产品融合；

c) 互联网金融+金融科技；

d) 智能金融产业链；

e) 智能金融发展管理；

f) 新零售智能应用；

g) 新零售：智慧商城；

h) 新零售：无人便利店；

i) 新零售：自动售货机；

j) 自动驾驶发展背景；

k) 自动驾驶产业价值；

l) 自动驾驶发展挑战；

m) 自动驾驶产业生态；

3. 人工智能生态链案例；

a) 智能金融服务企业竞争生态；

b) 刷脸支付应用场景；

c) 支付宝银联支付场景之争；

d) 新零售企业智慧便利店布局；

e) 无人便利店创业企业代表；

f) 巨头布局无人便利店；

g) 自动售货机市场现状；

h) 自动驾驶产业生态分布；

i) 车联网商业市场布局；

j) 自动驾驶影响的智慧交通；