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陈万林:《AI在成本管控和降本增效中的应用与实践》
2025-04-02 267
对象
高中基层管理人员
目的
应用AI降本增效
内容

定 制 课 程 大 纲

主讲:陈万林13815566325

(中企联智推委员  工信部企业局精益改善专家  中国管理科学院高级百强名师)


【培训课时】18小时(3 天)

【培训对象】高中基层管理人员

【授课方式】互动交流+案例分析+学员演练+小组PK等

第一天:AI在成本管控的基础与应用

第一讲:AI技术概览与成本管控趋势

* 内容:

1. AI技术的定义与发展历程

2. 成本管控的定义与重要性

3. AI在成本管控中的发展趋势

4. AI技术的核心优势

5. AI与成本管控的融合路径

6. AI在成本管控中的潜在挑战

7. AI成本管控的实施策略

8. AI成本管控的效益评估

9. 国内外AI成本管控案例分享

10. 未来AI成本管控的展望

* 综合案例实践:某制造企业利用AI技术进行成本预测与控制


第二讲:AI在智能采购中的应用

* 内容:

1. 智能采购的定义与特点

2. AI在智能采购中的关键技术

3. AI智能采购系统的构建

4. AI在供应商管理中的应用

5. AI在价格谈判中的辅助作用

6. AI在采购风险控制中的应用

7. AI智能采购的效益分析

8. AI智能采购的实施难点与解决方案

9. AI智能采购的未来发展趋势

10. 案例分析:某企业AI智能采购实践

* 综合案例实践:某制造业巨头利用AI优化采购流程与成本控制

第三讲:AI在生产成本控制中的应用

* 内容:

1. 生产成本控制的基本概念

2. AI在生产成本控制中的关键技术

3. AI在生产计划优化中的应用

4. AI在能耗管理中的应用

5. AI在物料管理中的应用

6. AI在质量管控中的辅助作用

7. AI在生产成本控制中的效益分析

8. AI生产成本控制系统的实施与维护

9. AI生产成本控制面临的挑战与解决方案

10. 案例分析:某制造企业AI生产成本管控实践

* 综合案例实践:某制造业企业利用AI技术实现生产成本降低


第二天:AI在降本增效的深化与实践

第四讲:AI在库存管理成本控制中的应用

* 内容:

1. 库存管理的定义与重要性

2. AI在库存管理中的关键技术

3. AI库存预测模型的构建

4. AI在库存优化中的应用

5. AI在库存预警系统中的应用

6. AI在库存成本控制中的效益分析

7. AI库存管理系统的实施与维护

8. AI库存管理面临的挑战与解决方案

9. 案例分析:某企业AI库存管理实践

10. AI库存管理未来发展趋势


* 综合案例实践:某企业利用AI技术实现库存精准管理


第五讲:AI在销售与营销成本控制中的应用

* 内容:

1. 销售与营销成本控制的基本概念

2. AI在销售预测中的应用

3. AI在精准营销中的应用

4. AI在客户关系管理中的应用

5. AI在营销效果评估中的辅助作用

6. AI在销售与营销成本控制中的效益分析

7. AI销售与营销成本控制系统的实施与维护

8. AI销售与营销成本控制面临的挑战与解决方案

9. 案例分析:某企业AI销售与营销成本控制实践

10. AI销售与营销成本控制的未来趋势

* 综合案例实践:某企业利用AI技术实现销售与营销成本降低

第三天   AI在企业综合管理中的应用

第六讲:AI在财务成本控制中的应用

* 内容:

1. 财务成本控制的基本概念

2. AI在财务预算中的应用

3. AI在财务审计中的应用

4. AI在财务风险控制中的应用

5. AI在财务决策支持中的辅助作用

6. AI在财务成本控制中的效益分析

7. AI财务成本控制系统的实施与维护

8. AI财务成本控制面临的挑战与解决方案

9. 案例分析:某企业财务成本控制实践

10. AI财务成本控制的未来发展方向


* 综合案例实践:某企业利用AI技术实现财务成本控制优化


第七讲:AI在人力资源成本控制中的应用

* 内容:

1. 人力资源成本控制的基本概念

2. AI在招聘与配置中的应用

3. AI在员工培训与发展中的应用

4. AI在绩效管理中的应用

5. AI在薪酬管理中的应用

6. AI在人力资源成本控制中的效益分析

7. AI人力资源成本控制系统的实施与维护

8. AI人力资源成本控制面临的挑战与解决方案

9. 案例分析:某企业人力资源成本控制实践

10. AI人力资源成本控制的未来趋势


* 综合案例实践:某互联网企业利用AI技术优化人力资源成本

第八讲:AI在降本增效中的综合应用与未来展望

* 内容:

1. AI在降本增效中的综合应用概述

2. AI与其他技术的融合应用(如物联网、区块链等)

3. AI在降本增效中的创新实践

4. AI降本增效的效益评估与持续优化

5. AI降本增效面临的挑战与应对策略

6. AI降本增效的未来发展趋势

7. 企业如何构建AI降本增效体系

8. AI降本增效的法规与政策环境

9. 案例分析:某跨国企业AI降本增效综合实践

10. 总结与启示:AI在降本增效中的无限可能


* 综合案例实践:某企业利用AI技术实现全链条降本增效


以上课程大纲的具体内容可能需要根据实际情况进行调整和完善。同时,每个综合案例实践部分应包含详细的案例背景、实施过程、效果评估及启示等内容,以便学员能够深入理解并应用所学知识。


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