大数据正在打破传统商业智能领域的这一局限，它不仅在处理数据的量上有了提高，能处理结构化数据，而且还能分析和处理各种半结构化和非结构化数据，甚至从某种程度上，更擅长处理非结构化数据，比如Hadoop。而在现实生活中,这样的数据更为普遍，增长得也更为迅速。比如，社交媒体中的各种交互活动、购物网站用户点击行为、图片、电子邮件等。可以说，正是此类数据的爆炸性增长催生了大数据相关技术的出现和完善。 授课时长：6个小时 课程策略：以讲授为主，结合案例分析、体验游戏、视频、学员讨论等形式。 课程内容： 模块一、BI是什么？ 1) 信息孤岛的困扰 2) 企业提高战略决策 3) BI对企业的作用和价值 模块二、基于CRM的数据仓库与商业智能 1) crm能给企业带来什么 2) crm的核心思想 3) crm与营销的关系 4) crm的内容 5) 谁是我们最有价值客户的判断 模块三、商业智能实施策略 1) 企业商业智能应用的现状 2) 企业商业智能体系架构规划 3) 决策支持系统解决五个层次的问题 4) 商业商业应用的三个阶段 5) 经营分析的关键主题 6) 客户分析的关键主题 模块四、大数据时代的商业智能与决策支持 1) 广告投放决策支持 2) 营销效果优化的5大决策支持 3) Hadoop数据工程 课堂部分案例：淘宝、当当、汽车行业大数据分析、NBA数据、证券行业CRM实施过程、中国互联网络发展状况统计报告生成过程、北大云计算实验室等。 备注: 以上大纲仅供参考,实际授课根据培训需求适当调整